Dra. Isabel P. Montañez (University of California, Estados Unidos)
La Dra. Isabel Montañez es Distinguished Professor en el Department of Earth and Planetary Sciences de la University of California, Davis. Es una reconocida especialista en paleoclimatología, ciclo del carbono y cambio climático.
En reconocimiento a sus contribuciones a las Ciencias de la Tierra, es miembro de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos, uno de los mayores honores en la ciencia de ese país.
Su investigación se centra en la reconstrucción de climas pasados y en la dinámica del sistema climático durante intervalos críticos de la historia de la Tierra, especialmente en el Paleozoico tardío y el Mesozoico. Ha desarrollado y aplicado enfoques multiproxy —incluyendo geoquímica isotópica, análisis de paleosuelos y estudios sedimentológicos— para cuantificar las concentraciones atmosféricas de CO₂, evaluar la sensibilidad climática y comprender los vínculos entre la tectónica, el volcanismo, la evolución biológica y el clima global.
La Dra. Montañez ha liderado numerosos proyectos financiados a nivel nacional e internacional, contribuyendo de manera significativa al entendimiento de los estados “icehouse” y “greenhouse” del planeta y a la contextualización del cambio climático actual en escalas temporales profundas. Su producción científica incluye cientos de artículos en revistas de alto impacto y ha formado a múltiples generaciones de investigadores en ciencias de la Tierra.
Su trabajo integra procesos geológicos y climáticos en una visión sistémica del planeta, con un fuerte impacto en los debates contemporáneos sobre el ciclo del carbono y la evolución del clima global.
Resumen
Las reconstrucciones de paleo-CO₂ son fundamentales para comprender la evolución de los procesos del sistema Tierra y sus interacciones, dado que las concentraciones atmosféricas de CO₂ están intrínsecamente vinculadas al funcionamiento del planeta. Los períodos pasados de cambios climáticos significativos, tanto en estados de invernadero (greenhouse) como de “casa de hielo” (icehouse), proporcionan perspectivas únicas sobre la respuesta de las interacciones entre la Tierra, la atmósfera y los océanos frente a cambios climáticos inducidos por el calentamiento, particularmente en intervalos con valores de pCO₂ comparables a los proyectados para nuestro futuro.
Sin embargo, la capacidad de utilizar el pasado para predecir el futuro depende de cuán bien puedan acotarse las estimaciones de paleo-CO₂. Aunque en las compilaciones existentes emergen patrones generales de CO₂, nuestra comprensión de cómo y por qué el CO₂ atmosférico ha variado en el pasado sigue siendo limitada, debido a inconsistencias entre los distintos proxies, que generan amplios rangos de CO₂ y tendencias divergentes en muchos intervalos.
En esta presentación, primero abordaré el CO₂ actual en el contexto del pasado geológico y lo que esto sugiere sobre nuestro futuro. Luego discutiré los enfoques y los desafíos asociados a la reconstrucción de concentraciones de paleo-CO₂ precisas y exactas. A continuación, presentaré una línea de avance desarrollada por el consorcio internacional CO₂PIP, que lidero, orientada a impulsar la ciencia de la reconstrucción de paleo-CO₂ y a construir un registro de nueva generación de los últimos 250 millones de años.
Nuestros esfuerzos colectivos han incluido la modernización de registros publicados de paleo-CO₂ para que cumplan con la teoría actual de proxies, así como el desarrollo de un conjunto de modelos directos de sistemas proxy, que representan cuantitativamente las condiciones ambientales y ecológicas y los procesos que controlan la señal de CO₂ en los proxies. Asimismo, se ha desarrollado un modelo adicional para restringir la composición isotópica del carbono del CO₂ atmosférico a lo largo del tiempo.
Finalmente, presentaré una nueva reconstrucción cuantitativa de CO₂ para el Mesozoico y el Cenozoico, basada en datos, que está siendo desarrollada por el consorcio CO₂PIP mediante la integración estadística de estos modelos de sistemas proxy con todos los datos publicados y modernizados, utilizando análisis bayesiano inverso. Este trabajo está permitiendo avances significativos en la comprensión de la sensibilidad de los proxies a los distintos factores que afectan la exactitud y precisión de las estimaciones de CO₂, impulsando así progresos sustanciales en la ciencia de su reconstrucción.
